从零学 AI 教程(撰写中)

说来机缘巧合,懵懂地在 2023 的夏天选了人工智能这个专业。后来史书中的人物们无不惊叹这样一个新的时代就要来临,足够汹涌的洪流,平和地撕裂这个世界。

值得一提的是,如今各种涌现的 AI 产品,大多数实际上是大模型产品,只不过 AI 这个词对于大众(真正的消费者)而言更加熟悉,因此无论公司们基于大模型做出怎样的应用,大都对外以 AI 的名义宣告,即使是面对业内人士。

因此业内人士也习惯了拥抱这个“以全概偏”的词汇,各路程序员或互联网产品经理做起自媒体副业,并宣告“All In AI”,或许你便是、或者即将是其中的一员。

国内实际上从 2018 年才开始开设人工智能本科专业进行招生,因此人工智能“科班”的本科生并不多,再加上国内本科教育永远是“向上管理”的模式,因此大多数学生乃至从业者并没有从学校中获取专业的人工智能知识的机会,只能在凭借自己的信息搜集能力在互联网上寻找知识,比如你不知道从哪里读到了这篇文档。

我的意思是说,如今大家疯狂涌入的“AI”届,其实更准确说应当是“大模型”届,无非是模型层和应用层,但都是基于大模型的。很多人误以为自己要学 AI,就得从机器学习、深度学习、强化学习等等学起,实际上完全不必要。大模型之所以厉害,是因为创造了与此前完全不同的解决问题的模式,作为一个计算机系统中具有一定大小的“模型”,竟然能听懂人类的语言并在任何领域做出回应了?!这很疯狂。

而大模型本身的知识就已经非常多,更恐怖的是,仍在大家的推动下不断滋生出新的知识。因此,如果想做的是大模型应用层(其实大部分人都是),着实没有学习人工智能基础知识的必要,下面除了大模型以外的东西,看一乐即可,反驳我这句话的,也无非只会是沉没了数十年在大学的人生光阴的传统人工智能研究方向的高校教师罢了。

昨日的世界

人工智能基础

基于规则

基于统计学

机器学习

深度学习与神经网络

人工智能领域

计算机视觉

自然语言处理

推荐系统

计算机音频

黎明之前:大模型前夜

U Just Want Attention, U Don’t Want My Heart

Transformer

Attention is All You Need

雏形

BERT

GPT

PaLM

LaMDA

T5

登陆!大模型时代

大模型初识

大模型原理

涌现

实现一个大模型

数据准备

预训练

微调